機械学習をやりたくてPythonの勉強を始めて2年ほどになる。Pythonの特長である、種々のライブラリも幾つか触っているが、今回2つのライブラリを紹介する。これらを使用すると、あまりCodeを書かずにやりたいことがやれる。
1つはPyCaret。機械学習用のデータセットがあると、色々なアルゴリズムで計算してくれて、どれが当てはまっているかを教えてくれる。DataRobotという市販のシステムがあるが、これの無料版という感じ。最近人気のXGboost、LightGBM、Catboost等も使えて成績が比較できる。最近2.2Versionがリリースされたようで、ハイパーパラメータの調整等の面で更に使いやすくなっているようだ。
Home - PyCaret
pycaret.org
もう1つはPysimpleGUI。PythonでGUIを作成しやすくするためのライブラリです。こちらはまだ使ったことがないので、今後触ってみようかと思っていますが、グラフ作成等にも役に立ちそうです。簡単なゲーム(ソリティア等)を作るにも役に立つそう。機械学習アルゴリズムのハイパーパラメータの調整もインタラクティブにやれそうなことも記載されています。そうであれば、それも魅力的かもしれません。
File not found · PySimpleGUI/PySimpleGUI
Python GUIs for Humans! PySimpleGUI is the top-rated Python application development environment. Launched in 2018 and ac...
github.com
Pythonのライブラリは新しいのがどんどん出てくるので使う方が追いつかないですが、ローコード化の流れというのは有り難いです。
#PyCaret #PySimpleGUI #ローコード
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