XenonPy

IT

AIを用いて新しい物質を開発する(3)

機械学習を用いた材料開発においては、目的とする特性をうまく説明することができる説明変数(記述子、特徴量とも呼ばれる)を作ることが重要である。最近XenonPyという無機化合物の説明変数を作成してくれるものが開発された。これらをうまく活用して独自の説明変数を作り上げることで材料開発の新しい手法となる可能性がある。
IT

AIを用いて新しい物質を開発する(2)

材料開発をするためには、目的変数をうまく説明できる説明変数とそのモデル化が必要となる。モデル化の手法については現在かなり進んでいるが、材料を説明変数に変換する手法はまだあまり進んでいない。特に無機系の材料については説明変数への変換が難しく、このためか国内でも無機系材料のMaterialsInfomaticsは検討があまり進んでいないように思われる。