機械学習

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機械学習における説明変数の選択(2)

機械学習における説明変数の選択にSHAPを使用してみた。SHAPは通常説明変数の寄与度を表すために使用されることが多いが、重要度の大きいものを選択することができる。Borutaと組合せて使用して、今回のアヤメのデータでは残念ながら大きな効果は得られなかった。
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AIを用いて新しい物質を開発する(1)

Materials Infomaticsとは、情報工学の力を利用して材料開発を効率的に進める方法である。この1つとして適応的実験計画法というものがある。既存のデータを活用してよりよい結果が得られる実験条件を探索し、これに基づいて実験する方法である。このような手法を用いることで材料開発が少ない実験数で可能となる可能性がある。