IT Materials Infomaticsの現状
材料開発に情報科学の視点を入れたMaterials Infomaticsに関する取組みが広がっている。材料系の企業でこのような取組みで成果を早く得ることができた、という報告が幾つかあり、トヨタや日立のような日本を代表する企業がMaterials Infomaticsを支援する事業を行い始めている。これらに関するスタートアップ企業も出てきており、今後画期的な材料開発が早く進むことを期待している。
MaterialsInfomatics
IT IT AIを用いて新しい物質を開発する(3)
機械学習を用いた材料開発においては、目的とする特性をうまく説明することができる説明変数(記述子、特徴量とも呼ばれる)を作ることが重要である。最近XenonPyという無機化合物の説明変数を作成してくれるものが開発された。これらをうまく活用して独自の説明変数を作り上げることで材料開発の新しい手法となる可能性がある。
IT AIを用いて新しい物質を開発する(2)
材料開発をするためには、目的変数をうまく説明できる説明変数とそのモデル化が必要となる。モデル化の手法については現在かなり進んでいるが、材料を説明変数に変換する手法はまだあまり進んでいない。特に無機系の材料については説明変数への変換が難しく、このためか国内でも無機系材料のMaterialsInfomaticsは検討があまり進んでいないように思われる。
IT AIを用いて新しい物質を開発する(1)
Materials Infomaticsとは、情報工学の力を利用して材料開発を効率的に進める方法である。この1つとして適応的実験計画法というものがある。既存のデータを活用してよりよい結果が得られる実験条件を探索し、これに基づいて実験する方法である。このような手法を用いることで材料開発が少ない実験数で可能となる可能性がある。