ベイズ最適化

適応的実験計画法により機械学習を活用して効率的な開発が可能となる。その中でも重要な役割を果たすのがベイズ最適化である。ベイズ最適化により、新しい実験条件を提案していくことになるためだ。そのためには獲得関数というものを設定してそれに従って新しい条件の重み付けをしてやることになる。獲得関数としてすでに色々なものが提案されており、その代表格はEI(Expected Improvement)で、性能の改善幅の期待値のような概念となる。