特徴量エンジニアリング

機械学習において目的変数と説明変数より妥当なモデルを作成する。このとき説明変数を多く集めてその中から有効なものを選択する必要がある。その方法としてBorutaが提案されている。今回これに加えてSHAPで変数選択する方法を考えてみた。